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写给正在挑选 AI 手机客户端的人。
这里会持续整理一些围绕移动端 AI 使用体验的文章，包括怎么选客户端、为什么要自带 Key、本地历史记录的重要性，以及 AI 键盘的真实使用场景。
Anthropic Project Glasswing 发布了什么？Claude Mythos Preview 重点速览
Anthropic 新发布的 Project Glasswing 把焦点放在防御型网络安全任务。本文用通俗视角解释它到底发布了什么、为什么值得关注，以及如何在 ChatBoost 里跟进同类模型能力。
Gemini API Flex 与 Priority 推理层发布：如何平衡成本与稳定性
Gemini API 推出 Flex 与 Priority 推理层后，开发者不必再把架构硬拆成“实时接口 + 异步批处理”两套系统。本文用实战视角解释这次发布意味着什么，以及如何在 ChatBoost 里先跑通策略再决定生产配置。
Gemma 4 发布解析：开源 Apache 2.0 模型为什么值得开发者马上关注
Gemma 4 不只是“又一个开源模型”。它把函数调用、结构化 JSON、长上下文和多模态能力放进了更可落地的硬件范围，给移动端和本地优先 AI 应用带来更高的性价比。
在手机上本地优先地使用 AI，有哪些更合适的场景？
在手机上，本地优先 AI 的价值常常不是绝对离线，而是让你的历史、上下文和日常使用节奏更可控。
如何在手机上使用 MiniMax 模型？
MiniMax 在手机上的问题通常不是“能不能用”，而是“我应该用官方入口，还是把它放进一个更统一的多模型工作流里”。
如何在手机上使用 XiaoMi Mimo 模型？
XiaoMi Mimo 在手机上的可用性，核心不在于它是不是单独做成了一个 App，而在于你能不能用最少的切换成本接入它，并把它放进自己真实会反复用到的移动工作流里。
Google Veo 3.1 Lite 发布：Gemini API 与 AI Studio 上手要点
想了解 Veo 3.1 Lite 是否值得接入？这篇文章重点讲清它的可用渠道、能力边界和成本逻辑，并给出在 ChatBoost 中做模型对比测试的实用路径。
一个 AI App 同时用 OpenAI、Claude、Gemini 值不值得
如果一款 App 能让多模型切换和上下文延续自然发生，它就不仅仅是“整合多个服务商”，而是让整个手机工作流更顺。
不需要登录的 AI App，适合什么样的人
不登录的 AI App 往往意味着更少平台化约束，但真正要判断它是否更适合你，还需要同时看产品自身的设计和背后的服务商关系。
为什么本地聊天记录对 AI 手机客户端很重要
本地历史提升的不只是隐私，还包括中断后的继续体验、搜索旧内容的效率，以及用户对产品的长期信任。