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Google Veo 3.1 Lite 發布:Gemini API 與 AI Studio 上手要點

Google 在 2026 年 3 月 31 日發布 Veo 3.1 Lite,定位為更低成本的視頻生成模型。它支援文生視頻和圖生視頻,並覆蓋橫豎屏與 720p/1080p 規格,面向需要高頻生成的開發者。

想了解 Veo 3.1 Lite 是否值得接入?這篇文章重點講清它的可用渠道、能力邊界和成本邏輯,並給出在 ChatBoost 中做模型對比測試的實用路徑。

這次發布了什麼

Google 新增了 Veo 3.1 系列中的 Lite 版本,核心定位不是追求單次極致質量,而是在保持可用速度的前提下,把視頻生成成本壓到更適合規模化迭代的區間。對於要做批量內容生產、A/B 創意測試或模板化輸出的團隊,這個定價方向很關鍵。

從官方資訊看,Veo 3.1 Lite 已通過 Gemini API 的付費層逐步開放,並可在 Google AI Studio 進行測試。能力層面覆蓋文生視頻(Text-to-Video)和圖生視頻(Image-to-Video),支援 16:9 與 9:16 比例,以及 720p、1080p 兩檔分辨率;時長可選 4 秒、6 秒、8 秒。

為什麼這件事值得關注

搜尋側最常見的問題是:它到底比現有方案便宜多少、是否會犧牲太多可用質量、能不能直接用於產品化流程。Veo 3.1 Lite 的意義就在於把"可負擔"和"可上線"放在同一層級討論,降低了團隊從 Demo 到真實業務的試錯成本。

另外,官方還預告了 Veo 3.1 Fast 在 2026 年 4 月 7 日的價格下調。兩條資訊疊加後,視頻模型的成本曲線變得更靈活:你可以先用 Lite 擴大實驗面,再在關鍵場景切到 Fast,形成更細顆粒度的預算分配。

它和 ChatBoost 的關係

對普通用戶和獨立開發者來説,真正困難的不是知道"有新模型",而是如何在同一套提示詞目標下快速比較不同模型的出片風格、穩定性和響應速度。ChatBoost 的價值正好在這裏:把模型比較和日常創作放進同一手機端工作流,減少切換成本。

如果你正在做 AI 視頻相關選型,可以先圍繞同一腳本建立三組提示詞模板,再在 ChatBoost 裏持續記錄產出差異與迭代結論。這樣既能跟上官方發布節奏,也能把新聞熱度轉化成可執行的內容生產策略。

在 ChatBoost 中試用

在 ChatBoost 裏體驗這類能力

如果你想在手機上快速體驗新的 AI 模型或相關工作流,ChatBoost 可以讓你在一個客戶端裏切換服務商、保留本機歷史,並持續跟進新的能力。

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